第一作者：广西工作杨宝鹏通讯作者：广西工作张宁*，刘敏*通讯单位：中南大学材料科学与工程学院，中南大学物理与电子学院研究背景氨(NH3)是一种重要的工业化学品，是制作化工品与化肥的重要原料，同时也被认为是一种绿色能源储存/转化的载体。

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图3-1机器学习流程图图3-2 数据集分类图图3-3                       图3-3 带隙能与电离势关系图图3-4 模型预测数据与计算数据的对比曲线2018年Zong[5]等人采用随机森林算法以及回归模型，化第来研究超导体的临界温度。随后，批园区2011年夏天，奥巴马政府宣布了材料基因组计划(MaterialsGenomeInitiative,简称MGI)，该计划在材料科学中掀起了一场革命。交易机器学习分类及对应部分算法如图2-2所示。

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市场试点利用机器学习解决问题的过程为定义问题-数据收集-建立模型-评估-结果分析。

然后，化第采用梯度提升决策树算法，建立了8个预测模型（图3-1），其中之一为二分类模型，用于预测该材料是金属还是绝缘体。批园区图3 Flow Cell电解池中的NO3−还原性能：(a)反应装置内部示意图。

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